TIAGO
MACHADO MONTEIRO
Élève ingénieur en dernière année à l' ESILV, actuellement Data Engineer en alternance chez BNP Paribas
Curieux et résolument tourné vers l'innovation, je suis prêt à m'investir pleinement pour relever les défis techniques de demain
Data Engineering
Conception d'architectures et Pipelines. Industrialisation et gestion de gros volumes de données
Data Science
& AI
Modélisation prédictive et Deep Learning
Analytics
& Viz
Transformation de la donnée en insights. Dashboards interactifs et KPIs opérationnels.
Projets

Plateforme d’Analyse Data sur Azure
Architecture cloud-native sur Azure garantissant un environnement performant et reproductible

Water Scala Engine
Pipeline ETL distribué en Scala traitant les données massives du contrôle sanitaire

Vision-to-JSON Engine
Système IA d'extraction de données utilisant des modèles multimodaux

Neuilly Business Insight
Prix du Meilleur Projet : Solution BI complète répertoriant les TPE/PME de Neuilly-sur-Seine

Battery Passport — Doc Assistant
Système de traçabilité batterie (Neo4j) avec assistant IA (Mistral)
PARCOURS
Apprenti Data Engineer
BNP Paribas (BCEF) – Retail
Modernisation de l'infrastructure de données et automatisation des flux pour le secteur Retail.
- ▹Migration de pipelines vers une architecture moderne Python/PostgreSQL optimisée.
- ▹Conception d'un module ETL ingérant des flux multi-sources (API, DBs) dans une chaîne de déploiement continu (CI/CD, Jenkins, etc)
- ▹Automatisation de reportings complexes sur Dataiku, supprimant des tâches manuelles répétitives.
- ▹Maintien de la gouvernance : rédaction de dictionnaires de données et schémas d'architecture technique.
- ▹Calcul hebdomadaire de KPIs pour le pilotage opérationnel des activités Retail.
Cycle Ingénieur – Majeure Data & IA
ESILV Paris-La Défense
Formation d'ingénieur spécialisée dans la donnée et l'intelligence artificielle.
- ▹Expertise technique : Deep Learning (CNN, Transformers), Explainable AI (XAI) et Big Data (Spark).
- ▹Projets annuels & Hackathons : Application concrète de modèles de ML sur des datasets réels.
- ▹Soft Skills : Formation au leadership, coopération d'équipe et efficacité professionnelle.
Semestre Académique International
Dorset College Dublin
Immersion totale en Irlande pour renforcer les compétences linguistiques et techniques.
- ▹Études avancées en informatique dans un contexte anglophone.
- ▹Adaptabilité interculturelle et maîtrise de l'anglais technique (Full Professional Proficiency).
CPGE PTSI
Lycée Chaptal (Paris)
Classe Préparatoire aux Grandes Écoles : formation intensive en sciences fondamentales.
- ▹Rigueur analytique via un cursus de haut niveau en Mathématiques et Physique.
- ▹Développement d'une forte capacité de travail et de résolution de problèmes complexes.
Engineering Culture
Au-delà du Code.
Vulgarisation Tech
Capacité à traduire des architectures complexes avec des analogies claires, facilitant la compréhension pour les non-techs
Leadership Collaboratif
De nombreuses expériences de travail en équipe (projets, hackathons) avec une approche d'entraide et de partage des connaissances
Efficacité & Pragmatisme
Focus sur l'optimisation des process, automatiser tout ce qui peut l'être pour libérer du temps
Adaptabilité Critique
Curiosité constante pour les nouvelles technos et adaptation rapide aux changements
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