01. Contexte

L'objectif était de cartographier et d'analyser le tissu économique de Neuilly-sur-Seine. Développement d'un pipeline allant du nettoyage Python jusqu'à la visualisation décisionnelle sous Power BI

02. Architecture

Data Cleaning (Python) : Utilisation de Pandas pour le nettoyage, la déduplication et la normalisation des données (SIREN, adresses, secteurs d'activité)
Data Modeling : Conception d'un modèle de données sous Power BI pour optimiser les performances des rapports
DAX Measures : Création de mesures calculées pour analyser la densité d'entreprises par quartier et par secteur
Interactive Dashboard : Visualisation géospatiale et analytique permettant de filtrer les TPE/MPME dynamiquement

03. Fonctionnalités

🏅 Prix d'Excellence : Élu meilleur projet de la promotion alternants 2025

Analyse Géospatiale : Intégration d'une carte interactive pour localiser les zones à forte concentration entrepreneuriale.

Insights Business : Identification des secteurs d'activité dominants et des opportunités économiques locales.

04. Démo Visuelle

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