01. Contexte

Modernisation et déploiement de l'écosystème HydroSpark sur Azure. L'objectif est d'industrialiser l'ingestion et le traitement de données massives tout en offrant une interface de visualisation fluide et scalable.

02. Architecture

Ingestion (Spark) : Pipeline de traitement distribué en Scala pour la structuration des flux de données nationaux
Calcul Api : Déploiement du backend NestJS sur Azure Container Apps pour une gestion dynamique des ressources et une scalabilité automatique
Management des Données : Utilisation d'Azure Database pour PostgreSQL pour le stockage structuré et performant
Frontend (Static Web Apps) : Hébergement de l'interface React pour une diffusion rapide des indicateurs sanitaires
Intégration Cloud : Connectivité optimisée entre les services managés pour minimiser la latence

03. Fonctionnalités

Performance Scalable : Architecture conçue pour absorber des volumes croissants de données sans dégradation de la performance

Automatisation CI/CD : Déploiement automatisé via GitHub Actions pour une livraison continue et sans erreur

Haute Disponibilité : Utilisation de services managés Azure garantissant une disponibilité maximale et une maintenance simplifiée

04. Démo Visuelle

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